檢索結果:共15筆資料 檢索策略: "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="分群分析"
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尺寸制定系統(Sizing system)對於服裝設計及生產是一項重要的課題,服裝尺寸的準確性關係到顧客的滿意度和生產製造。過去許多研究提出了關於尺寸制定系統的建立,而本研究旨在透過新穎的資料探勘方…
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訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中,將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放,愈能減少揀貨時間。…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法,提出一套新的分群分析方法,本研究命名為AISK演算法,透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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本研究論文旨在探討商業管理(BA)和資訊科技(IT)畢業生在資訊產業就業市場中的職位取得情況和職業發展前景。研究通過分析台灣104人力銀行網站上的職務數據,採用Python進行網路爬蟲技術,蒐集並分…
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由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
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隨著科技在現今社會應用的普及,大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄,使得日常生活中充斥著各式各樣的數據,而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析,並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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由於資訊科技日新月異,新的群集分析方法不斷地被提出,但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數,因此本研究主要提出一自動核心分群之方法-Automatic Kernel Clustering with…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…